用户运营分析方法论
背景：截至2022年12月，中国14.12亿人口，手机网民10.65亿；我国非网民规模为 3.44 亿，非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为 55.2%。 其中60 岁及以上老年群体是非网民的主要群体，60岁及以上非网民群体占非网民总体的比例为37.4%。中国互联网进入了存量厮杀红海阶段。
运营本质是对不同用户做差异化策略，从而精细化运营。标签打到用户身上，有利于运营圈选人群，实现精细化发券，提升钱效。
分层目的：采用合理的方式将用户分群，然后对不同层级用户采用差异化运营策略。
步骤：
- 人群划分标准
- 分层标签落到画像表
- 报表体系搭建，监控用户身份状态流转，以此判断产品是否健康。
- 基于同类人群执行A&B测试，使用增量ROI验证运营效果
用户分层与用户运营密切相关，通过设置合理分层，对于不同用户设置阶层激励体系，对于公司实现精细化具有里程碑意义。
那么对于新老用户而言，是不是常用模型有显著差异呢。答案是，对的。
对于新用户而言，常用模型主要包括LTV、CAC模型，通过拆分渠道使用最小MVP跑通每个渠道价值，将有限资源集中到效率最高的渠道，快速提升公司获客效率。
对于老客，常用模型包括用户RF分层、用户生命周期、营销模型等，营销模型又包括流失预警模型、用户敏感度模型、商品价格弹性、爬虫获取竟对信息模型等，每种模型都对于流量效率起到了至关重要的影响。
公司整个流量池是一个复杂的生态系统，每条业务扮演角色和分工差异很大，不同模型对业务OKR提升有明显效果。其中新客是源头，老客是盘活，通过交叉向上销售提升拓品宽，产品提升体验和服务，形成闭环。
整体看下来，补贴放在前端获客，所以成本和LTV会非常重要，老客是盘活公司流量池重要方式，最后通过产品和服务进行提效。
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