如何计算用户生命周期价值LTV

一、背景

APP用户LTV是多少，通过研究用户LTV，可以知道获取利润，从而更好评估成本付出是否合理。对于不合理的渠道成本，适度调整，达到效率最优，从而实现盈利。

 

二、目的

拆分地区研究不同用户LTV，从而对不同地区推广进行成本管控。

LTV(Life Time Value) 生命周期价值，也就是平均每个用户从开始使用到不再使用产品期间为产品贡献的总收入，计算公式为新增用户在LT内贡献的总收入/新增用户数。

 

三、分析步骤

3.1、通过留存率*第N日用户arpu，计算用户LTV

新增用户中只有后续继续使用产品，才有可能发生付费行为，后期继续使用产品的用户叫留存用户，所以对于当天的充值收入来说只可能来自当天留存用户，而当天留存用户的人均付费金额为arpu，所以，我们可以得到LTV的如下计算公式（_{注：这里以第0日为这批用户新增日期}）。

将上述公式变形，可转化为：LTV = 1*首日arpu + 第1日留存率*第1日arpu+...

上面公式就是计算某天新增用户中在后续每天留存用户*留存用户的arpu（也就是每天贡献的收入）求和，等价于：LTV=N∑i=0第i日留存率∗第i日留存用户的arpu，如果我们可以根据历史数据预估后续留存率及对应留存日的arpu，那么就可以预估LTV。

例如：以23年9月份APP为例，我们可以得到如下数据。

使用上述数据，计算LTV步骤是：

1. 将历史N日-LTV绘制成曲线图
2. 选中曲线右键—>添加趋势线
3. 在趋势线选项中选择合适的模型
4. 趋势预测可以前推和后推，选前推即可

以上步骤后，可以得到拟合函数，R²=0.98，拟合度极高。通过预测LTV，可以知道当第24个月时候，平台用户LTV价值10.96。

 

 

3.2、通过LT*平均arpu，计算用户LTV

LTV = LT * arpu

假定arpu为恒定值（这是前提），那么只需要计算出来用户的LT即可，LT 是用户生命周期，也就是全部用户总生命周期 / 总用户数。

LT=∑Ni=0第i日留存用户数新增用户数，同样根据留存的概念，上述公式等价于：LT=1+N∑i=1第i日留存率。

可以看到，LT等于1+后续留存率之和，如果有留存率预估模型，则可得到预估LTV值。

LT = 1 + 后续留存率求和，两种方式可以参考：

• 求拟合函数公式的定积分
• 将拟合结果都求出来然后求和

在线定积分计算

前9月arpu我们取均值为 3.74，求LTV结果如下：LTV = (1+1.28) * 3.74 = 8.52

在线定积分计算 https://zh.numberempire.com/definiteintegralcalculator.php

 

四、结论

通过计算可知，用户平均生命周期为2.3个月，单月arpu平均值为3.74元，目前LTV约为9元。后续当务之急是尽快提升用户留存率，并进一步做好营收相关工作。

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