功能：对数据进行排序

使用场景：合并/分组汇总/其他需要对时间等字段进行排列的场景

二、sort_values使用方法

通俗版理解：

存放排序后新数据的新表=旧表.sort_values(‘排序字段’)

DataFrame.sort_values(by=‘##’,axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last’)

三、sort_values参数及其含义

参数 含义

axis 若axis=0或’index’，则按照列中数据大小排序；若axis=1或’columns’，则按照索引中数据大小排序，默认axis=0

ascending 是否按指定列的数组升序排列，默认为True，升序排列

inplace 是否用排序后数据替换原来数据，默认为False，不替换

na_position na_position {‘first’,‘last’}，设定缺失值的显示位置在首部还是尾部