指标波动常见的三种分析方法

1.1 绝对指标前后波动

原理见异动归因单因子分析，EXCEL应用见下文。

此种拆解方法的好处：

1、I列环比皆为环比自身(不可相加)，无法看到各区域订单波动在全国中的贡献

2、K列占比相加为1，可以看到各区域订单波动在全国中的贡献

3、L列各区域波动相加等于全国波动。

1.2 相对指标前后波动

原理见异动归因双因素拆解法，EXCEL应用见下文。

此种拆解方法的好处：

1、既可以知道各区域占比波动的影响，也可以知道核心指标-实收率波动的影响

2、区域占比波动的影响微乎其微，聚焦在区域核心指标波动的影响

3、聚焦华南实收率、闽北；全国实收率下跌0.06%，其中闽北下跌0.09%(归一化后)

1.3  漏斗类指标前后波动

原理见LDMI乘积因子拆解法，具体EXCEL公式应用见下图。

此种拆解方法的好处：

流水=曝光人数* P1( 入店转化率)*P2(下单转化率)*客单价*人均购买单量(默认常量）

可量化各漏斗指标对核心指标的影响。

流水波动-6.78% ，(各过程指标贡献度可相加:曝光人数贡献-16.85%，P1贡献7.81%，P2贡献3.41%，客单价贡献-1.14%).

关注公众号「水沐教育科技」，在手机上阅读所有教程，随时随地都能学习。内含一款搜索神器，免费下载全网书籍和视频。

微信扫码关注公众号